用我的笔记本电脑或者边缘电脑运行

InfluxDB开源是必要的时间序列工具包-仪表盘, 查询, 任务, 所有的特工都在一个地方.

为什么使用InfluxDB开放源码

InfluxDB在一个二进制文件中包含您在时间序列平台中需要的所有内容.
在你的笔记本电脑上构建或者在边缘运行.

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快到令人敬畏的时间

在一个二进制文件中,InfluxDB拥有您从时间序列平台所需的一切——一个多租户的时间序列数据库, UI和仪表板工具, 后台处理和监控代理. 所有这些都使得部署和设置变得轻而易举,而且更容易保护.

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深度洞察和分析

将您的查询结构化,并将公共逻辑分离为易于共享的函数和库,从而帮助加快开发. 你也可以丰富你的 时间序列数据 与其他SQL数据存储(Postgres, Microsoft SQL Server, SQLite, 和SAP Hana)或基于云的数据存储(谷歌Bigtable, 亚马逊雅典娜, 和雪花).

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优化了开发人员的生产力

一切都在InfluxDB -摄取, 查询, 存储和可视化-现在可以在一个统一的API中访问. 这使得更快 时间太棒了 对于开发人员来说,因为平台中的一切现在都可以通过编程访问和控制.

InfluxDB特性

api & 工具集

InfluxDB有一组api和工具,可以帮助您快速入门,提供更多的功能和更少的代码.

  • RESTful API和一组 客户端库 (inflxdb API, Arduino, c#, Go, Java, JavaScript, Kotlin, Node.js, PHP, Python, R, Ruby, Scala,和Swift)收集,转换和可视化你的数据
  • Telegraf 一个开源收集器代理,有超过300个插件
  • 通量,一种用于处理时间序列数据的函数式语言

时间序列引擎

  • 在全球范围内以高容量运行和增长大数据工作负载
  • 序列基数和高吞吐量,以每秒连续摄取和转换数亿个时间序列
  • 批处理和流处理的目的是在批处理和流处理中吸收和连接来自数百万个数据源的数据
  • 灵活的存储管理保持高保真和下采样数据
  • 一个高可用的服务,运行在3个云,4个大陆,20个地区

社区和生态系统

InfluxDB由一个巨大的 社区和生态系统 的云和开源开发人员,以帮助您以您想要的方式工作.

  • 使用AWS Lambda或InfluxDB CL写入数据
  • 本地运行通量脚本,并在VS Code中显示结果
  • 使用通量 REPL(读取- eval - print循环)来执行通量脚本 & 与InfluxDB和其他数据源交互.
  • 连接到Grafana,谷歌Data Studio和PTC ThingWorx
  • 使用Postman与InfluxDB API交互

很容易构建,也很容易分享

InfluxDB Templates—一组工具,包括一个打包程序和预先制作的监控解决方案—允许您与世界各地的同事和其他社区成员分享您的监控专业知识. InfluxDB模板库提供了涵盖一些最流行工具的可用模板, 应用程序, 和协议. 这些模板也可以作为代码检入, 适应您的持续集成和部署管道,使部署(更重要的是回滚)更改变得轻松.

从UI开始

一流的UI,包括数据浏览器、仪表板工具和脚本编辑器. 使用它可以快速浏览所收集的度量和事件数据,并应用常见的转换. 仪表板工具带有一个方便的可视化列表,可以帮助您更快地从数据中看到见解. 最后, 使用脚本编辑器快速学习通量和容易访问的例子, 自动完成和实时语法检查.

由INFLUXDATA发布

开源精神

社会渠道

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    论坛

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    Reddit

在你的环境中工作

通过一组功能强大的摄取代理、客户端库和api,您可以从任何地方获取数据.

Telegraf

InfluxDB使用 Telegraf 用于从数据库中收集和发送度量和事件, 应用程序, 系统和物联网传感器. Telegraf是一个插件驱动的服务器代理,拥有超过300个 插件. 它是用Go编写的,然后编译成一个没有外部依赖的二进制文件, 并且只需要非常小的内存占用.

客户端库

可以通过一组功能强大的客户端库访问InfluxDB. 目前,有 客户端库 Arduino, c#, Go, Java, JavaScript, Kotlin, Node.js、PHP、Python、R、Ruby、Scala和Swift. 这些客户端库可以在UI的新选项卡中轻松访问.

边缘 & 分布式环境

InfluxDB使您能够收集, 处理和分析来自边缘设备的数据,这样您就可以优化您的分布式基础设施. 你也可以使用 InfluxDB API 将数据从边缘写入到您的InfluxDB实例,反之亦然. 这允许您访问分布式环境中的任何数据.

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